Agente vocale AI per PMI: cosa risolve e cosa no
Un agente vocale AI risolve le chiamate ripetitive e prevedibili di una PMI: prenotazioni, orari, prime informazioni. Non risolve le chiamate delicate, e dal 2 agosto 2026 deve dichiarare di essere un’AI.
Gate umano: dove un agente AI non deve mai decidere da solo
Un agente AI non deve decidere da solo quando il gesto non si annulla, parla a un terzo con la tua voce, muove soldi o cambia ciò che è pubblico. Il resto si delega e si misura dopo.
Il costo mensile reale di una flotta di agenti AI: come si calcola, dove sfugge
Il costo di una flotta di agenti AI non è il prezzo del modello: è token per esecuzione, numero di esecuzioni, cache e ritentativi. Il calcolo passo per passo, con i prezzi del listino Anthropic.
Muse di Meta: l’agente AI che agisce nei tuoi account. Cosa fa, quanto costa, dove mi fermo
Muse è l’agente AI personale di Meta, lanciato l’8 settembre 2026: cosa fa, quanto costa, cosa si sa sulla fiducia e dove mettere il confine quando un agente agisce a tuo nome.
dots di OpenAI: cosa sono gli agenti sempre accesi e cosa ho imparato tenendone accesi 32
I dots sono gli agenti sempre accesi di OpenAI, presentati il 29 settembre 2026: cosa fanno, quanto costano, come si controllano e tre lezioni da chi fa girare 32 agenti ogni giorno.
Quotazione in borsa di Anthropic: cosa si sa e cosa cambia per chi usa Claude
Anthropic non è ancora quotata: prospetto depositato il 1° giugno 2026, debutto al Nasdaq atteso prima del 26 novembre. Cosa è confermato, cosa dice la stampa e cosa cambia per chi lavora con Claude.
Quanti agenti AI servono a un’azienda e come si divide il lavoro
Il numero di agenti AI giusto parte da uno, non da sette. Come si decide il taglio fra un agente e l’altro, con le regole di Anthropic e i numeri del mio sistema.
Agenti AI in produzione: cosa si rompe davvero
Un agente AI in produzione non si rompe dove si aspetta chi lo compra. Si rompe negli errori che si sommano, nei costi senza un perché e nei controlli mancanti. Cosa dicono Anthropic e Gartner, e cosa misuro io.
Second Brain con Obsidian e Claude Code: i numeri veri dopo 18 mesi
Ho costruito un secondo cervello con Obsidian e Claude Code, e diciotto mesi dopo l’ho rimisurato invece di raccontarlo. I numeri veri, al 25 settembre 2026: 2.740 file di memoria di cui solo 64 nell’indice che viene davvero letto, 1.816 note nel vault vivo, 32 agenti, 96 skill, 25 server MCP, 100 workflow n8n di […]
Jev TypeSafe: il modello che decide e non parla (cosa ho verificato prima di usarlo)
Jev di TypeSafe non scrive: decide, a 0,042 $ per milione di token. Ho verificato i numeri che girano e il test da fare sui propri dati prima di usarlo.